摘要: 采集了32个芝麻油掺菜籽油、豆油、葵花油和花生油的样品,根据主成分分析实验原理,选择折光率、酸价、色泽、水分及挥发物、皂化值和碘价等6个常规理化指标作为变量并进行测定,采用主成分分析（PCA）对数据矩阵进行处理。结果表明,经处理后,样品的前三个主成分累计方差贡献率为92.66%,其中主成分1占总方差贡献率的40.64%,主成分2占33.57%,主成分3占18.45%,这三个主成分己含样本的大部分信息量。碘价、酸价和折光指数在主成分1中起决定作用,色泽和水分及挥发物对主成分2贡献显著,皂化值在主成分3中起主要作用。从二维得分图（PC1-PC2）和前三个主成分构成的三维得分图（PC1-PC2-PC3）均可发现,32个油样直观清楚地分辨成四组,即芝麻油掺菜籽油、豆油、葵花油、花生油,只有一个芝麻油掺葵花油样品出现误判。